Менеджер по проектным продажам( Свеза )

14 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Свеза"

ЦЕЛЬ ДОЛЖНОСТИ: Обеспечение долгосрочного прибыльного роста продаж умных систем, технологий и сопутствующих услуг в сфере производства, развитие клиентов и рынка сбыта, привлечение новых клиентов, увеличение маржинального дохода компании

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Выполнение ключевых показателей KPI : Маржинальный доход, выручка, объём продаж, средняя цена, получение денежных средств, дебиторская задолженность, CCR;
• Развитие и улучшение уровня сервиса обслуживания под потребности клиентов;
• Развитие продаж за счёт поиска и развития новых продуктов, развития новых сегментов и рынков, а также привлечения новых клиентов и партнеров;
• Взаимодействие с техническими и производственными подразделениями с целью развития продаж и уровня сервиса;
• Обеспечение поступления заказов по закрепленным клиентам;
• Предоставление клиентам полной информации о продуктах и услугах компании, в том числе в формате презентаций;
• Подготовка коммерческих предложений, ведение переговоров и заключение договоров.

У НАС ОТЛИЧНО РАБОТАТЬ, ПОТОМУ ЧТО КРОМЕ КОНКУРЕНТНОЙ ЗАРПЛАТЫ, МЫ СОЗДАЕМ УСЛОВИЯ ДЛЯ :

• Профессионального обучения: интерактивная платформа с огромным количеством онлайн курсов и вебинаров, корпоративные программы тренингов с внешними и внутренними спикерами.
• Карьерного развития: участие в кросс-функциональных проектах, корпоративных программах формирования кадрового резерва.
• Стабильности: Полное соблюдение законодательства; Соц. пакет с первого дня работы: оплата мобильной связи, плюс 3 дня к отпуску (ненормированный график работы).
• Постоянного улучшения условий работы на основании системных исследований мнений сотрудников об их опыте работы в компании

ДЛЯ УСПЕШНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ НА ДОЛЖНОСТИ МЕНЕДЖЕРА ПО ПРОДАЖАМ НЕОБХОДИМО :

• Высшее образование
• Опыт работы в сфере проектных продаж от 1 года в сегменте В2В.
• Опыт работы с различными каналами продаж (дистрибьюторы, прямые клиенты).
• Опыт в разработке кастомизированных решений для клиента / проектов по улучшению уровня сервиса (коммерческие условия, логистика, производство).
• Понимание технологий машинного зрения и ИИ будет большим преимуществом