Бизнес-аналитик

Описание

Иван Прокофьев, 28 лет, г. Тюмень Data / Business / Product Analyst ivanprokofyev1@gmail.com Обо мне Аналитик с 6-летним опытом в финтехе, из которых 2 года -- в data-driven аналитике. Специализируюсь на юнит-экономике, когортном анализе и оценке эффективности бизнес-метрик. Умею находить инсайты в данных и доносить их до stakeholders. Ключевые навыки Аналитика и метрики Юнит-экономика: расчет LTV, CAC, Retention, конверсий, маржинальности; оптимизация бизнес-модели. Когортный анализ: исследование Retention, оттока, поведенческих паттернов пользователей. A/B-тестирование: дизайн экспериментов, оценка статистической значимости, интерпретация результатов. Анализ клиентского поведения: сегментация аудитории, выявление ключевых сценариев взаимодействия с продуктом. Маркетинговая аналитика: оценка ROI кампаний, анализ воронок, прогнозирование эффективности каналов привлечения. Инструменты SQL (продвинутый): сложные запросы (оконные функции, CTE, подзапросы), оптимизация производительности (PostgreSQL, ClickHouse, Impala). Python (Pandas, NumPy, SciPy): обработка данных, автоматизация отчетов, A/B-тесты, визуализация (Matplotlib/Seaborn). BI-системы: Разработка дашбордов в QlikSense (ETL, скрипты, визуализации). Tableau, DataLens: создание интерактивных отчетов для бизнес-команд. Excel / Google Sheets: сложные формулы, сводные таблицы, макросы (VBA), работа с OLAP-кубами. Дополнительно: знакомство с Airflow (оркестрация ETL), основы ML (Scikit-learn). Готов к переезду/релокации. Открыт к предложениям по продуктовой и data-аналитике в финтехе, e-comerce. Образование Уральский Федеральный университет Прикладная экономика, цифровые финансы (бакалавр/магистр). Karpov.Courses Курс "HARD-аналитика": углубленный SQL, A/B-тесты, продуктовые метрики. https://tyumen.hh.ru/resume/791dda91ff0830872b0039ed1f7371767a4762